| Notícias |
 |
| Busca:
|
 |
|
 |
| Notícias |
| Pesquisadores desenvolvem método não-destrutivo para quantificar carbono |
 |
|
 |
| Por Flavia Natércia |
| 19/05/2009 |
|
|
 |
A engenheira agrônoma Priscila Coltri vem testando a possibilidade de
usar índices de vegetação para estimar a biomassa e o potencial para
seqüestro e estoque de carbono de plantações de café. Calculados a
partir de dados obtidos por sensores remotos, se bem relacionados com
parâmetros biológicos, esses índices poderão ser usados para medir
carbono sem derrubar a vegetação. “O cálculo de biomassa normalmente é
feito através de análises destrutivas, o que é um procedimento caro e
complicado em locais produtivos, visto que há necessidade de arrancar a
planta inteira”, afirma Coltri. Os produtores costumam não gostar da
idéia.
O trabalho é parte do doutorado de Coltri, orientado
por Jurandir Zullo Junior e Hilton Silveira Pinto e desenvolvido desde
março de 2008 no Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas
Aplicadas a Agricultura (Cepagri) da Universidade Estadual de Campinas
(Unicamp). Os dados de campo foram coletados numa fazenda no município
de Ribeirão Corrente, nordeste do estado de São Paulo.
 A imagem acima,
do satélite Quickbird (R4, G2, B3) com 2,4m de resolução espacial,
mostra em preto os talhões nos quais foram feitas as medições com as
quais os pesquisadores calcularam a biomassa por meio de equações
alométricas - que, a partir de dados biofísicos (altura, diâmetro do
tronco, índice de área foliar) ou parâmetros climáticos, estimam a
quantidade de biomassa seca. Em seguida, utilizando as bandas
espectrais do satélite, os índices foram relacionados com a biomassa
calculada.
Até agora, ela testou a relação de 3 índices
agronômicos - biomassa, altura e índice de área foliar (IAF) - com 3
índices de vegetação de sensoriamento remoto: o índice de vegetação da
diferença normalizada (NDVI), o índice de vegetação fotossintético
(PRI) e o CO2flux, resultante da integração dos dois anteriores. Além
disso, o trabalho envolve ainda a comparação entre dados coletados por
dois satélites distintos: o Landsat/TM (bandas 1, 2, 3 e 4), que tem
resolução espacial de 30 metros, e o Quickbird (bandas 1, 2, 3 e 4),
cuja resolução espacial é de 2,4 metros.
De modo geral, as correlações entre os índices se
mostraram moderadas ou fracas, resultados para os quais Coltri aponta
duas possíveis explicações. “Primeiro, as equações utilizadas não foram
desenvolvidas para as condições de solo e clima do Brasil nem de São
Paulo, o que pode sub ou superestimar a biomassa encontrada. Tampouco
existe uma equação para esse cálculo em café”, diz. “As baixas
correlações encontradas também podem decorrer do fato de que dois dos
índices utilizados são mais aplicados para avaliar seqüestro e fluxo de
carbono, e não estoque de carbono pela biomassa”, acrescenta Coltri.
O seqüestro é uma medida de quanto carbono a planta
tira do ambiente e incorpora em sua biomassa. Já o fluxo de carbono
mede quanto do carbono no ambiente a planta emprega no processo de
fotossíntese. Por sua vez o estoque representa a biomassa que a planta
incorpora permanentemente no tronco, nos ramos, nas folhas e só pode se
perder quando há derrubada ou queima. “Estima-se que 50% da biomassa de
uma planta sejam compostos por carbono, mas isso pode mudar de acordo
com a espécie. Agora estou fazendo análises laboratoriais para saber o
quanto da biomassa do café é carbono”, conta a pesquisadora.
Métodos de amostragem indireta têm sido desenvolvidos e
aplicados principalmente em áreas e espécies florestais, mas já foram
feitos alguns estudos voltados às lavouras como as de cereais e cana,
espécies nas quais se observou uma correlação muito forte entre o NDVI
e a biomassa. Por isso, a pesquisadora tem feito diversas medições em
campo e pretende testar outros índices e outras maneiras de calcular
biomassa em lavouras. “Acreditamos que é possível criar um índice ou
utilizar alguns já existentes na literatura para calcular estoque de
carbono em cafezais. Esse é um dos objetivos de minha tese”, conclui
Coltri.
|
|
|
|
|