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Aplicação de ciência de dados e inteligência artificial para o futuro em transição energética

Uma transição energética realizada da maneira correta evita custos, replanejamento e alcança melhores resultados. A ciência de dados entra nesse contexto oferecendo um conjunto de ferramentas matemáticas que permitem analisar dados do passado, consolidar informações de diversas fontes e até mesmo prever tendências. Podemos usar essa abordagem para entender, por exemplo, como ações de instalação de novos sistemas de iluminação ou mudanças nos preços das tarifas podem afetar o consumo de energia

Hildo Guillardi Júnior e Marcelo Stehling de Castro Continue lendo Aplicação de ciência de dados e inteligência artificial para o futuro em transição energética